CT图像的肝静脉压力梯度分类方法以及计算机设备

摘要

本发明实施例涉及CT图像的肝静脉压力梯度分类方法以及计算机设备，该方法包括：将获取到的测试者的腹部CT图像进行肝脏图像切割预处理，得到多张待测肝脏图块；将多张待测肝脏图块输入到预先训练好的肝脏预测子模型中进行肝静脉压力梯度分类测试，得到每一待测肝脏图块的多个预测分类，以及预测分类对应的分类概率；其中，测试者的肝静脉压力梯度在同一预设肝静脉压力梯度范围内为同一预测分类；计算属于同一预测分类的分类概率的平均值，并将各平均值中的最大值以及该最大值对应的预测分类确定为测试者的肝静脉压力梯度分类测试结果。本发明各实施例实现了对肝静脉压力梯度的多分类无创测试，测试分类结果精度较高，且泛化能力更强。