一种基于多尺度自相似性与共形约束的图像复原方法

摘要

本发明涉及一种基于多尺度自相似性与共形约束的图像复原方法，属于图像处理领域。该方法包括：S1：输入训练好的GMM，用最大期望算法训练GMM，训练集为BSD500；S2：输入源图像，初始化退化图像；S3：将退化后的图像分块，通过GMM进行图像多尺度相似块分类；S4：计算每类图像块邻居间与其对应的稀疏系数在低维空间几何角度的比例，并找出最大共形比例；S5：通过图像整体稀疏系数矩阵的低秩性求得稀疏系数矩阵；S6：在稀疏表示模型下，构建多尺度相似模块与共形约束的目标函数；S7：利用ADMM求解目标函数，输出复原图像。本发明利用马氏距离度量多尺度相似块，充分挖掘图像潜在信息，使得相似块分类结果更准确。