基于暗通道先验和自适应直方图均衡化的图像去雾方法

摘要

本发明涉及一种基于暗通道先验和自适应直方图均衡化的图像去雾方法。首先，获取雾气图像作为输入图像，采用四叉树算法估计大气散射模型中的大气光值；其次，根据大气光值估计简化后的图像透射率；然后，利用容差纠错机制优化透射率的估计；接着，将优化后的透射率估计值带入大气散射模型推导出图像的初始去雾结果；最后，利用限制对比度自适应直方图均衡化算法(CLAHE)对去雾结果进行增强，获得最终去雾结果。本发明方法解决了基于暗通道先验的图像去雾算法出现的颜色失真、亮度偏暗的问题，去雾后图像的细节更丰富、颜色自然。