一种基于人眼视觉特性的红外图像增强方法

摘要

本发明公开了基于人眼视觉特性的红外图像增强算法，属于图像增强算法技术领域。本发明为了改善红外图像的增强效果，解决现有增强算法的局限性，增强效果不利于人眼观察等复杂的问题。该发明将人眼视觉特性与红外图像处理算法相结合。该发明利用人眼亮度感知特性与Weber定律，对整体图像进行亮度处理，突出Weber区域的目标信息；再利用背景强度与光强梯度在对数域上呈局部线性关系的特性，进行图像分割，得到三区域；然后，对三区域分别进行图像增强，利用改进的增强算法IAVIHE(Improved Adaptively Increasing the Value of Histogram Equalization)；最后，将三区域的增强图像按0.3：0.4：0.3比例进行合并，突出Weber区域，最终得到增强后的红外图像。增强的红外图像符合人眼视觉特性，处理时间也有了很好的改善。