基于偏最小二乘回归的近场声源定位方法

摘要

偏最小二乘回归近场声源定位方法可以有效解决变量之间的多重相关性问题；均匀线阵接收K个窄带、非高斯、平稳近场声源信号在训练区间中产生的L组接收数据，每一组接收数据作协方差之后得到相对应的协方差矩阵，提取数据协方差矩阵的上三角元素并进行标准化处理，并对训练样本信号源集进行标准化处理，根据交叉有效性确定所提取的成分个数，从而得到满意的估计模型；使用训练好的近场声源偏最小二乘回归模型对测试数据进行估计，估计出测试声源的角度和距离；偏最小二乘回归所提取的成分既能很好地概括自变量系统中的信息，又能很好地解释因变量，并排除系统中的噪声干扰，预测的角度和距离具有很高的精度。