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一种低对比度图像中显著性目标检测方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种低对比度图像中显著性目标检测方法及装置,该方法包括:根据超像素分割和基于图的排序,对输入图像预处理,得到预处理图像;将所述预处理图像输入到超像素级显著性模型,得到超像素显著目标。本发明实施例提供的一种低对比度图像中显著性目标检测方法及装置,提出了一种超像素级显著性模型,用于检测低对比度图像中的显著性目标。该模型利用亮度、锐度和幅值特征来反映低对比度图像的显著性信息,使用支持向量机训练显著图,在低对比度图像中的显著性目标检测中取得了较好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109858494A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN201811621519.6

  • 发明设计人 姜一;王子娴;

    申请日2018-12-28

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/34(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹;吴欢燕

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号武汉科技大学

  • 入库时间 2024-02-19 10:55:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-06-07

    公开

    公开

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