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一种基于果蝇算法优化梯度提升回归树的青霉素发酵过程软测量建模方法

摘要

本发明提供了一种基于果蝇算法优化梯度提升回归树的青霉素发酵过程软测量建模方法,属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。该方法通过果蝇优化算法对梯度提升回归树的关键参数进行寻优,实现对青霉素发酵过程的软测量建模,通过青霉素发酵过程中可以实时测量的辅助变量对需要离线测量的青霉素产物浓度进行在线软测量,并结合偏移补偿技术对模型输出值进行校准,为青霉素发酵过程产物浓度的在线实时测量提供了一种方法。本发明的软测量建模方法能提高青霉素发酵过程产物浓度的预测精度,可有效用于指导青霉素的生产。

著录项

  • 公开/公告号CN109858190A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201910187136.0

  • 发明设计人 潘丰;黄继炜;

    申请日2019-03-13

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人梅洪玉

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2024-02-19 10:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190313

    实质审查的生效

  • 2019-06-07

    公开

    公开

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