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一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法

摘要

本发明涉及一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法,该方法包括以下步骤:(1)预处理给定的害虫图像训练数据。(2)构建害虫无尺度目标检测器。(3)提取待测害虫图像的无尺度特征,预测害虫目标的置信度和位置。(4)后置优化获取的害虫目标的置信度和位置。(5)判定待测害虫图像中的害虫目标的位置及数目。本发明通过提取并编码害虫图像无尺度特征,有效解决了人工设置目标参考框缺陷,可适应不同尺度害虫识别,改善小害虫目标的识别与检测性能,提高农业害虫检测精度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN109784345A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院合肥物质科学研究院;

    申请/专利号CN201811587707.1

  • 申请日2018-12-25

  • 分类号G06K9/42(20060101);G06K9/32(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);

  • 代理人奚华保

  • 地址 230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号

  • 入库时间 2024-02-19 10:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/42 申请日:20181225

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

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