互联网电商商品信息四品一械识别分类方法

摘要

本发明为互联网电商商品信息四品一械识别分类方法。它提供了一种对互联网电子商务交易平台商品信息进行四品一械分类识别方法，及四品一械识别分类模型的系统构建。其中上述构建及处理过程包括：收集整理语料信息数据；将语料数据进行分词处理；对分词处理后的语料数据进行向量化建立词向量库、词性向量库等；构建分类识别模型的神经网络结构；训练设计好的分类识别网络；对训练好的识别模型进行迭代测试及相关数据分析；统计测试数据每一个分类的数据分布情况；根据目标函数值的值域与分类统计的测试数据进行比对，分析整理识别错误率高的目标函数值的范围，进行纠错处理。这样可以把错误率较高的分类数据处理为非四品一械的分类，从而提高模型分类识别的准确率。