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一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法

摘要

本发明涉及一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法,本发明步骤为:获取恶意代码图像指纹特征;利用反汇编软件获取恶意代码的反汇编文件;侦测图像中的局部特征;构建图像尺度空间;检验关键点,计算相应梯度对关键点方向进行匹配;为关键点建立描述符。本发明降低恶意代码出现概率并且降低互联网产品隐患概率,还提高互联网产品性能,保护用户财产。

著录项

  • 公开/公告号CN109784050A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳竹云科技有限公司;

    申请/专利号CN201811617616.8

  • 发明设计人 陶雯;沈默;

    申请日2018-12-28

  • 分类号

  • 代理机构深圳快马专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人赵亮

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新南一道009号中国科技开发院孵化大楼3楼东

  • 入库时间 2024-02-19 10:46:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/56 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

    公开

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