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面向超密集场景考虑用户移动性的资源映射方法

摘要

本发明揭示了一种面向超密集场景考虑用户移动性的资源映射方法,包括如下步骤:S1、超密集网络模型构建步骤,构建一个单宏基站的超密集网络系统;S2、用户移动性建模步骤,对网络区域进行划分编号并抽象成网络拓扑图,通过高阶马儿科夫链对下个时刻用户的运动进行预测;S3、虚拟网络映射步骤,构建综合基站选择指标及基站选择模型,通过对预测区域的候选基站进行遍历计算,并选择综合指标最大的基站进行资源的预留,进而实现用户的快速切换。本发明方案中的频谱分配方法具有很好的理论性能保证,同时本发明的技术方案逻辑清晰、构架简单且易于实现,具有很高的使用及推广价值。

著录项

  • 公开/公告号CN109842887A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910167014.5

  • 申请日2019-03-06

  • 分类号H04W16/18(20090101);H04W24/10(20090101);H04W36/08(20090101);H04B17/391(20150101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2024-02-19 10:46:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W16/18 申请日:20190306

    实质审查的生效

  • 2019-06-04

    公开

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