一种基于集成学习的多属性切换决策方法

摘要

本发明提供一种基于集成学习的多属性切换决策方法，实现在车联网中对高速移动的车辆终端进行切换决策。方法的具体步骤包括：车辆终端切换至当前基站后，与当前基站建立链路连接，经过一个稳定的时间周期后，MEC服务器计算链路指标的值；然后MEC服务器利用获得的链路指标集合运行基于集成学习的链路持续时间预测方法，预测出车辆终端与当前基站以及与所有候选基站之间的链路持续时间；在得到预测的持续时间之后，MEC服务器将链路持续时间连同车辆终端当前时刻的移动状态一起传递给车辆终端，终端运用多属性切换决策方法进行切换决策；最后车辆终端提前向目标基站发出切换请求，到达预测的链路持续时间之后，车辆终端执行切换操作。