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基于CT图像的肺结节图像特征检测方法

摘要

本发明提供一种基于CT图像的肺结节图像特征检测方法,其主要包括:对肺部区域进行平移扫描,自动定位出所有疑似肺结节的图像区域;基于这些疑似区域,以其中心点坐标为球心,多种尺度为直径范围,对肺结节的长短径和体积进行自动测量;接着,对输入图像的CT值进行过滤,并进行肺结节CT平均值的自动测量,最终得到CT平均值等步骤。本发明能够实现肺结节的自动定位,长短径和体积自动测量,CT平均值自动测量等功能。利用本发明检测方法自动获得的肺结节多种图像特征可以作为判断依据,辅助医生更好地进行肺结节良恶性和侵润程度的诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN109816655A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华院数据技术(上海)有限公司;

    申请/专利号CN201910101872.X

  • 发明设计人 杨晶晶;

    申请日2019-02-01

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/136(20170101);G06T7/62(20170101);

  • 代理机构11335 北京汇信合知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙民兴

  • 地址 201803 上海市静安区万荣路1256、1258号9楼

  • 入库时间 2024-02-19 10:37:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190201

    实质审查的生效

  • 2019-05-28

    公开

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