一种用于互联网检测中基于神经网络的测量检测系统及方法

摘要

本发明涉及一种用于互联网检测中基于神经网络的测量检测系统及方法，数据读取及初始化模块从数据管理服务器读取基线数据、常规应用场景数据集A1、非常规应用场景数据集A2；还包括标注单元对非常规应用场景数据集A2进行额外标注，将其中认为试纸无效或者无法识别的数据单独标注为无效，剩下的数据默认标注为有效，对常规应用场景数据集A1中的所有数据统一标注为有效；将A1、A2数据集混合在一起，形成为A3数据集，随机从S3中抽取部分据作为训练集T3，剩下的数据作为验证集V3；所述模型构建模块用于构建预测模型，同时输出结果预测值、试纸有效无效判断、符合不符合常规应用场景。同时得到多个输出的结果，结果准确、测量快速。