一种基于密集特征金字塔网络的肝脏图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于密集特征金字塔网络的肝脏图像分割方法，涉及图像处理技术领域，该方法采用密集特征金字塔网络来处理多期肝脏CT图像的分割问题，该网络基于全卷积分割网络，引入特征金字塔，并使用密集连接增强特征流，在多期CT上实现像素级的肝脏分割；这种方法在公共的3DIRCADb数据库中Dice值为95.0％，提高了分割性能；并通过公共数据集和临床数据集证实了，用层厚较大CT图像训练的DPFN可以无缝地推广到层厚较小CT图像。