基于深度卷积神经网络的野生动物监测分析系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的野生动物无线监测分析系统及方法，通过获取移动物体图像数据并建立数据库，对图像标定并进行预处理，结合Adam优化算法训练深度卷积神经网络，进行野生动物的检测与识别，对野生动物出现的时间、地点进行统计分析并建立模型，克服了传统方法中劳动强度大，人工分析耗时长，且有大量的冗余信息和误识别信息，难以分析得出野生动物资源现状和动态变化的准确情况的问题，可以供研究人员远程、实时的得到所监测区域野生动物的个体特征和种群分布情况，提高了工作效率和分析结果的准确性。