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基于土壤性状监测的农作物种植收成预测方法

摘要

本明公开了基于土壤性状监测的农作物种植收成预测方法。涉及农作物收成预测技术领域。本发明包括测定土壤性状对农作物收成的影响系数、测定土壤性状并预测农作物产量。本发明通过测定土壤性状包括土壤的相对湿度、酸碱度、氧气浓度以及二氧化碳浓度对农作物收成的影响系数:相对湿度影响系数sn、酸碱度影响系数hn、氧气浓度影响系数kn、二氧化碳浓度影响系数ln、氮浓度的影响系数Nn、磷浓度的影响系数Pn、钾浓度的影响系数Kn,并通过Tp=kn*ln*sn*hn*(Nn*Pn*Kn)*T,预测农作物的收成,同时方便对农作物施肥等救助、提高农作物产量。

著录项

  • 公开/公告号CN109816181A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910197990.5

  • 发明设计人 蒋翠清;刘艳清;

    申请日2019-03-15

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构31253 上海精晟知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯子玲

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2024-02-19 10:33:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190315

    实质审查的生效

  • 2019-05-28

    公开

    公开

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