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一种基于自由空间与人工蜂群算法的路径规划方法

摘要

本文发明公开了一种基于自由空间与人工蜂群算法的路径规划方法,将人工蜂群算法应用于自由空间法求解最优路径,避免了陷入局部最优。同时利用凹多边形凸分解的图形学方法对自由空间法进行了改进,设计了一种新的构建自由空间的方法。由于自由空间可以快速得到一条可行路径,而蜂群算法可以求取全局最优解,因此本文的方法可以兼顾运算时间与路径质量。

著录项

  • 公开/公告号CN109855640A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910083532.9

  • 发明设计人 李昭莹;张昭;

    申请日2019-01-29

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2024-02-19 10:33:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C21/34 申请日:20190129

    实质审查的生效

  • 2019-06-07

    公开

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