基于可变分量和结构风险最小的区域人数预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于可变分量和结构风险最小的区域人数预测方法及系统，包括：获取目标区域人员数量的多组样本数据；样本数据包括目标区域的历史真实用户数和历史登录用户可变分量；历史登录用户可变分量根据目标区域的历史基站登录用户数和稳定时段用户数得到；将所有样本数据输入包含结构风险因子的预测模型进行训练，将结构风险最小的预测模型作为目标预测模型；获取目标区域的基站登录用户数，并根据基站登录用户数和稳定时段用户数，得到登录用户可变分量；将登录用户可变分量输入目标预测模型，得到对应的目标区域人员数量预测值。本发明在实现对客流量的精准预测的同时明显提升了预测效率和模型的泛化程度。