一种基于人工神经网络的旅行方案设计方法及装置

摘要

本申请提供了一种基于人工神经网络的旅行方案设计方法，该方法包括：获取用户的个性化请求数据，并从高质量旅行方案中获取城市旅行数据和景点旅行数据；通过神经网络模型训练所述城市旅行数据和景点旅行数据，得到方案预测模型；将个性化请求数据输入所述方案预测模型，得到至少一个预测方案；构建旅行方案打分器，并通过所述构建旅行方案打分器对所述预测方案进行打分，得到所述预测方案对应的旅行方案评分；将数值最高的所述旅行方案评分对应的预测方案作为目标旅行方案，并将目标旅行方案发送给用户。