一种基于图像分类的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分类的图像检索方法，属于图像分类技术领域，所述的图像检索方法包括如下步骤：A：图像预处理；B：图像特征提取；C：核函数选择：选定RBF核为所需的核函数，确定RBF核的参数δ以及惩罚因子C的值，取一组值分别求其分类函数，根据分类函数的预测准确率和经验来调整值，找出预测准确率最高的值作为核参数，基于网格搜索法的参数选择方法需要事先给定参数的选择范围，即解区间，在此区间内以一定的步长逐个试验，找到适应度最高的参数作为算法输出；D：图像分类；E：输入测试图片到处理中，从而判断其归属类别，测试无误后，可进行图片检索。本发明所述的检索方法不但算法简单，而且具有较好的鲁棒性。