一种考虑温度因素的神经网络机器学习负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑温度因素的神经网络机器学习负荷预测方法，包括如下步骤：S1：进行输入输出层的设计，S2：进行隐藏层的设计，S3：根据步骤S1及S2设计得到考虑温度的神经网络机器学习的负荷预测模型；S4：应用S3得到的负荷预测模型进行网供负荷的预测。本发明在以往机器学习负荷预测方法基础上，考虑温度对负荷的影响，将温度作为机器学习方法的一个输入值，提高短期电力负荷预测的准确性。