一种支持向量机并行加速训练方法及系统

摘要

一种支持向量机并行加速训练方法及系统，其中，所述方法包括：根据分组规则对样本数据进行分组，对每组分组数据以并行方式执行以下进程：筛选每组分组数据；对筛选后的每组分组数据进行支持向量机的迭代训练，直至获得多个稳定的训练模型；对多个稳定的训练模型求平均参数，获得统一的训练模型，从而完成支持向量机并行加速训练。所述系统包括：分组模块、数据筛选模块、模型训练模块以及模型融合模块。本发明针对海量数据的分类，通过在支持向量机分类前对海量数据进行分组，并通过对应的筛选机制对分组数据进行筛选，而后以并行的方式进行支持向量机的迭代训练，从而提高了海量数据的支持向量机训练速度。