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公开/公告号CN109815786A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-28
原文格式PDF
申请/专利权人 杭州电子科技大学;
申请/专利号CN201811487250.7
发明设计人 李吉利;邓木清;冯小仍;张敬;曹九稳;
申请日2018-12-06
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人朱月芬
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2024-02-19 10:24:21
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-06-21
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181206
实质审查的生效
2019-05-28
公开
机译: 一种基于EMG信号的步态相位识别方法,该方法采用的特征适合于肌肉适合于楼梯上升和下降的肌肉
机译: 基于惯性传感器的步态特征提取和步态识别方法
机译: 基于特征选择的基于肌电信号的步态相位识别方法,适用于上楼梯和下楼梯的肌肉
机译:基于频域步态熵特征的有效基于零件的步态识别
机译:基于对数域非线性DCT特征的熵估计和核熵分量分析的人脸识别方法
机译:围墙特征的基于步态特征的步行入侵信号识别方法
机译:一种新的区域步态特征分割与提取的人体步态识别方法
机译:基于轮廓特征的基于轮廓的人脸识别方法
机译:一种基于氡样特征聚集的新型手指静脉识别方法
机译:基于特征的人脸识别方法