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一种基于神经网络和敏感信息流的数据监控与预警方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络和敏感信息流的数据监控与预警方法,包括:步骤1,对信息的敏感度进行划分,确定信息敏感等级,基于信息敏感等级获取敏感信息;步骤2,对敏感信息的流向进行时域与空域上的监控,对监控结果进行向量化处理并得到敏感信息流向向量;步骤3,基于敏感信息流向分类模型对敏感信息流向向量进行分类,识别出异常流向。本发明可用于对敏感数据的监控,实现对敏感数据异常流向的检测与预警,为构建安全可信的数据使用环境奠定了坚实的基础。

著录项

  • 公开/公告号CN109840543A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811536697.9

  • 发明设计人 白西让;盛湘新;

    申请日2018-12-15

  • 分类号

  • 代理机构北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑海

  • 地址 102211 北京市昌平区未来科技城定泗路237号都市绿洲309

  • 入库时间 2024-02-19 10:24:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181215

    实质审查的生效

  • 2019-06-04

    公开

    公开

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