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一种BI-RADS分级模型建立方法

摘要

本发明公开一种BI‑RADS分级模型建立方法,包括:对预先采集的乳腺MRI图像进行处理,获取一个以上图像序列;所述乳腺MRI图像包括:不同断层不同期图像;所述乳腺MRI图像具有BI‑RADS等级标注;所述图像序列中每张图像的大小相同;构建三维卷积神经网络,所述三维卷积神经网络包括用于分类的softmax层;采用所述图像序列训练所述三维卷积神经网络,获取BI‑RADS分级模型。本发明提供的技术方案,能够使建立起来的BI‑RADS分级模型对乳腺MRI多期图像进行准确地分级。

著录项

  • 公开/公告号CN109637629A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 泰格麦迪(北京)医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201811293870.7

  • 发明设计人 陈小刚;

    申请日2018-10-31

  • 分类号

  • 代理机构成都高远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李安霞

  • 地址 100000 北京市丰台区南四环西路128号院2号楼11层1203室

  • 入库时间 2024-02-19 10:24:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H30/20 申请日:20181031

    实质审查的生效

  • 2019-04-16

    公开

    公开

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