一种基于深度卷积生成式对抗网络的甲状腺结节病灶区生成的数据增强方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积生成式对抗网络的甲状腺结节病灶区生成的数据增强方法，该方法将真实病人的甲状腺超声图像按照良性结节和恶性结节进行分类，然后利用深度卷积生成式对抗网络生成病灶区图像，从中挑出生成比较接近真实病灶的图像，与正常人的甲状腺图像相融合，以达到数据增强的目的，这种病灶区生成图像融合的方法提高了增强数据的质量和多样性，使生成的图像最大程度接近真实图像，更具有可信性。