一种基于随机森林算法的自学习智能判定方法

摘要

本发明提供一种基于随机森林算法的自学习智能判定方法，属于自然语言处理技术领域，本发明通过分析历史数据、自我学习和增加新的树节点，可以不断改进判定的准确度。本发明的方法通过词频分布统计分析、词序分布统计分析、量化统计分析、规定条款统计分析等决策树综合分析判定文本内容，可以用于各种判定结果的生成，通过合理的决策树剪枝，实现了快速判定结果输出，其无人工干预的特点有助于实现判定结果生成的公平、公正性。