隐含特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请实施例提供了一种隐含特征提取方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于文本分类技术领域，本申请实施例在实现隐含特征提取时，通过获取进行隐含特征提取的第一语料，将所述第一语料进行词嵌入以将所述第一语料转化为词向量，通过卷积神经网络提取所述词向量的词向量特征，从而采用无监督算法将所述词向量进行聚类描述，然后将所述词向量特征通过自编码方式进行编码以提取所述词向量特征的隐含特征以实现将所述词向量特征的数据进行降维处理，从而实现通过无监督学习提取语料的隐含特征，能够提升后续学习建模的精度，并且克服了训练数据量的影响。