一种股票行业的语义识别方法及系统装置

摘要

本发明公开了一种股票行业的语义识别方法及系统装置，其方法包括所述控制与调度引擎调用各个引擎，分词引擎加载各个场景模块，对问句进行分词，生成关键词及匹配的命名实体；语义分析引擎调用数据库中的历史记录，根据历史记录的时间权重对所述匹配的命名实体同命令字模板进行匹配，提取命令字模板；知识库检索引擎根据所述时间权重最高的命令模板从数据库中提取相关信息呈现。本发明的系统稳定性、可靠性强、识别率高、人机交互体验好，系统中的所有模块均可采用多点部署，伸缩、扩展性强。能智能将用户的问句结合到情境中去，匹配到用户最关心的问题，并尽可能挖掘用户想知道的问题进行问题推荐。