一种在SDN架构下基于机器学习的网络攻击防御方法和系统

摘要

本发明公开一种基于机器学习的网络攻击防御方法和系统，利用机器学习训练一个网络攻击识别模型，然后将该模型部署在SDN控制器上，对由交换机的上传的报文利用机器学习模型进行检测，根据检测结果做出相应的防御措施，最终达到了对99.97％网络攻击的成功防御的效果。