一种基于层次聚类的多平面图像拼接方法

摘要

本发明公开了一种基于层次聚类的多平面图像拼接方法，包括以下步骤：(一)提取待拼接图像A和B的SIFT特征点，完成特征点的初始匹配；并利用层次聚类方法将图像A的特征点划分为不同平面，筛选误匹配点；(二)对待拼接图像A和B分块，根据每个图像块中心像素周围的特征点平面信息计算图像块所属平面；利用带权重的线性变换方法计算图像A和B中每个对应分块的变换矩阵；最后将图像B映射到图像A的坐标系下；(三)构造待拼接图像A和B的拉普拉斯金字塔，对每一层采取不同的融合权重进行融合，再将融合后的各层拉普拉斯金字塔恢复得到最终的拼接结果。