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一种具有自学习能力的非侵入式负荷辨识方法以及智能电表

摘要

一种具有自学习能力的非侵入式负荷辨识方法以及智能电表,目的在于克服现有非侵入式负荷辨识技术不能自学习的不足,本发明的智能电表计量芯提供电压电流采样数据;负荷辨识芯截取瞬态变化及其周边稳态数据并进行负荷特征计算、负荷辨识以及负荷特征库更新修正;管理模块与用户互动确认不确定的辨识结果,并统计电器运行数据。本发明的负荷识别辨识方法可以实现自学习,即有新电器加入时,现有辨识算法依旧可用;特征库大小保持在一定的范围内;负荷辨识运算量保持在一定范围内。

著录项

  • 公开/公告号CN109870600A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏林洋能源股份有限公司;

    申请/专利号CN201910271994.3

  • 申请日2019-04-04

  • 分类号G01R11/00(20060101);G01R22/10(20060101);G01R31/00(20060101);

  • 代理机构11614 北京思创大成知识产权代理有限公司;

  • 代理人尹慧晶

  • 地址 226200 江苏省南通市启东经济开发区林洋路666号

  • 入库时间 2024-02-19 10:10:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R11/00 申请日:20190404

    实质审查的生效

  • 2019-06-11

    公开

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