一种综合暂态特征和稳态间的变化特征的非侵入负荷式识别方法

摘要

本发明提出了一种综合暂态特征和稳态间的变化特征的非侵入负荷式识别方法，为了防止由于稳态特征相近导致的用电器种类和状态区分问题，实现系统智能化优化识别用电器的效果以及提高用电器暂态和稳态过程的识别效果，本发明采取监测存储方式，当基波电流幅值发生变化后，开始存储采样周期，当未检测到多个变化的采样周期后，再通过改进的CUSUM方法识别用电器的暂态过程识别和稳态过程。同时，本发明通过卷积神经网络识别用电器的暂态过程以及C均值聚类法识别用电器稳态间的变化过程结合的手段，识别用电器的种类以及其处于何种工作状态。另外，利用C均值聚类算法的本质属性，本发明能够为用户构建动态的个性化的用电器特征数据库。最后，本发明基于正弦叠加公式能获得更加精确的前后稳态间的各频率下电流幅值的改变量。