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一种基于机器视觉的复合材料电池盒表面质量检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的复合材料电池盒表面质量检测方法,包含以下步骤:A、搭建机器视觉检测系统硬件平台;B、采集图片,并且根据采集图像的特点对图片进行预处理;C、识别纤维走向、纤维缺陷并进行成型尺寸检测、表面质量指数的定义;D、检测系统的调试与验证,本发明基于机器视觉的复合材料电池盒表面质量检测方法以复合材料电池盒预成型体为研究对象,以机器视觉检测为手段,通过对电池盒预成型体表面纤维走向,表面质量、表面缺陷识别及预成型体成型尺寸完成电池盒预成型体整体尺寸的测量。

著录项

  • 公开/公告号CN109870460A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN201910224944.X

  • 发明设计人 许家忠;王国全;

    申请日2019-03-24

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2024-02-19 10:06:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20190324

    实质审查的生效

  • 2019-06-11

    公开

    公开

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