基于参考方向的代理差分演化算法

摘要

一种基于参考方向的代理差分演化算法，首先，演化过程分为两个阶段，每个阶段采用不同的演化策略；第一阶段的主要任务是全局探索和宏观局部开发；第二阶段的主要任务是微观局部开发；其次，采用全局代理模型，对整个搜索空间进行建模，将种群引导到全局最优解可能存在的区域，每个子种群与参考方向相关联，子种群在参考方向的引导下进行快速局部收敛；最后，设计产生突变因子和交叉因子的机制，以促进算法的有效探索与开发；本发明解决了经典差分演化算法在解决复杂优化问题中所出现的求解精度不高和早熟收敛的问题；提高了经典差分算法的效率和鲁棒性。