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基于集成学习的强鲁棒采煤机故障诊断系统

摘要

本发明公开了一种基于集成学习的强鲁棒采煤机故障诊断系统,用于对采煤机故障进行诊断,包括输入数据预处理模块、采煤机故障诊断模型建模模块、采煤机故障诊断预测模块以及模型在线校正模块。本发明对采煤机的故障进行诊断,克服目前已有的故障诊断系统诊断精确度低、鲁棒性差,普适性差的不足。不仅无需安装额外的传感器或修改采煤机的机械部件,而且可用于恶劣的工作条件与未发生故障的采煤机。本发明适用范围广,诊断精度高,鲁棒性强,并保障井下安全作业。

著录项

  • 公开/公告号CN109635881A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910016129.4

  • 发明设计人 徐志鹏;何淑婷;刘兴高;张泽银;

    申请日2019-01-08

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2024-02-19 10:06:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190108

    实质审查的生效

  • 2019-04-16

    公开

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