一种基于三支c-means决策的目标聚类方法及系统

摘要

本发明提供一种基于三支c‑means决策的目标聚类方法及系统，属于机器学习聚类技术领域。本发明将一个簇建模为positive域、boundary域和negtive域，依据簇的中心点与目标数据之间的相对关系将目标数据分配到簇的不同域，任何只要存在聚类边界不明确的问题均可适用该方法，适用面广，聚类效果好。进一步地，在簇的中心点计算中，根据目标所属的positive域和boundary域的数量来决定其权重，而非使用经验权重，可更加有效地对目标进行聚类分析。