一种基于多特征融合的胶囊内窥镜图像分类方法

摘要

一种基于多特征融合的胶囊内窥镜图像分类方法，通过融合图像颜色特征和纹理特征，利用分类器对胶囊内窥镜图像进行分类。与现有技术相比，该方法采用的纹理特征结合了颜色信息。无效区域的检测是基于超像素的自适应检测算法，能够自动检测出图像中的暗区和亮区，实现了在有效区域内进行特征提取，避免了无效信息的干扰。特征融合采用鉴别能力分析技术，使融合的新特征更具区分度。本发明能够自动将胶囊内窥镜图像进行分类，从而缩短了复审的时间，减轻了医生的负担。