一种部分连接多层感知器的图形化设计与实现方法

摘要

本发明公开了一种部分连接多层感知器的图形化设计与实现方法，选择需要训练的数据集，对数据集数据预处理符合网络训练的需要；根据用户画出的网络图形生成对应的数据结构，并检查网络的连接方式是否合法；对网络图结构拓扑排序，根据线性序列执行网络的前向计算，计算出神经元上的输出值x；根据拓扑排序得到的线性序列反向执行网络的反向计算，计算出神经元上的误差值δ；遍历网络中的有向边，计算梯度更新有向边上的权重值w；本发明可以用来训练部分连接的多层感知器，并且通过图形化方法生成网络，无需通过编程生成网络。