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基于视觉显著性和队列修正的停车场和车辆目标检测方法

摘要

基于视觉显著性和队列修正的停车场和车辆目标检测方法,它属于停车场内车辆检测技术领域。本发明解决了现有遥感图像车辆目标检测方法处理速度慢、车辆目标检测效果差的问题。本发明根据停车场区域亮度特征设计一种基于亮度特征的显著图BBSM用于停车场区域粗提取,再利用停车场区域的颜色特征和面特征精确提取停车场轮廓;在每一个精提取的停车场轮廓内,提取可能包含车辆的疑似区域,设计基于边缘统计模型的车辆队列排布方向的计算方法来修正车辆队列排布方向,最后利用滑窗方法切割车辆队列来提取疑似车辆切片,提取切片的HOG特征后,利用SVM分类器进行二分类,将分类为车辆的目标标记回原图,实现车辆检测;本发明应用于停车场内车辆检测技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN109635733A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201811517627.9

  • 发明设计人 陈浩;陈玲艳;陈稳;高通;赵静;

    申请日2018-12-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/66(20170101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人刘冰

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181212

    实质审查的生效

  • 2019-04-16

    公开

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