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公开/公告号CN109767393A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-17
原文格式PDF
申请/专利权人 中国电子科技集团公司第二十研究所;
申请/专利号CN201811596407.X
发明设计人 刘进;鲁邹晨;郭鲁皓;曾业;王珏;
申请日2018-12-26
分类号
代理机构西北工业大学专利中心;
代理人顾潮琪
地址 710068 陕西省西安市雁塔区光华路1号
入库时间 2024-02-19 10:02:02
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-06-11
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20181226
实质审查的生效
2019-05-17
公开
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该方法和方法将一种或多种增强方法应用于医学图像的病变信息增强补丁中
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法
机译: 包括由电子设备显示的图像的显示和增强方法的电子设备和增强方法
机译:一种利用图像增强方法提高SAR图像变化检测精度的方法
机译:一种基于Reinex的海洋遥感图像增强方法
机译:一种基于改进的多尺度Retinex算法的医学图像增强方法
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