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针对流式图的密集子图检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种针对流式图的密集子图检测方法和系统,包括:持续从社交网络获取三元组,该三元组由用户、对象和时间戳组成,以该三元组作为流式图建模为行增广矩阵;用滑动窗口访问行增广矩阵,并对每个窗口内的行增广矩阵进行奇异值分解,得到奇异矩阵,获取奇异矩阵的奇异向量对,根据向量阈值对该奇异向量对进行筛选,得到候选密集块及其密度;通过对候选密集块利用已有方法进一步进行密集子块筛选;最终密集块的用户为检测的异常用户、其中的目标物为检测的异常目标。本发明根据增广矩阵和滑动窗口对流式图建模,每次只存储一个步长的数据,每次检测一个窗口的数据,性能优于每插入一条新数据都要更新密集块的流式算法。

著录项

  • 公开/公告号CN109753797A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN201811503421.0

  • 申请日2018-12-10

  • 分类号G06F21/56(20130101);

  • 代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人祁建国;梁挥

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/56 申请日:20181210

    实质审查的生效

  • 2019-05-14

    公开

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