一种商业分析管理推荐预测模型的方法及系统

摘要

本发明涉及一种商业分析管理推荐预测模型的方法及系统，用于实现：根据商业管理的决策管理者采集相应的数据；使用误差函数平衡数据偏差；创建离散原始数据集，并行计算原始数据集，得到维度系数输出结果；对输出的结果进行整合，作为衡量指标；将提炼的推荐条例进行展示；使用多线程并行计算对原始数据的多个维度系数使用ARIMA机器学习时间序列算法进行预测，输出结果并进行可视化展示。本发明的有益效果为：可定制化，协调平衡商品本身与评论顾客的主观因素，以及涉及到的环境影响因素；为管理者操作提供趋势预测与推荐措施实施结果检验；将整个分析系统一体化；实现CPU资源的充分利用，以及对海量数据运算速度的提升。