一种用于分类的特征尺度下界的计算方法

摘要

本发明涉及一种用于分类的特征尺度下界的计算方法。分类问题中，不同类的特征尺度是用来度量特征到各自类的距离的标准化因子；特征尺度是根据样本的特征变化量获取的，一般情况下相对小的值并不准确和稳定，需要用共同的特征尺度下界来进行限定。本发明中每个特征尺度下界从一个远小于目标的值的开始，依据不增加异类样本误分到本类的原则逐步提升，实现了按特征尺度的中值或样本特征的范围长度的一定比例估算特征尺度下界。本方法可以有着更好的分类准确度，而且不需要调节参数，参数值一般都通用。