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一种针对模糊人脸图像的卷积神经网络人脸识别方法

摘要

本发明公开一种针对模糊人脸图像的卷积神经网络人脸识别方法,在对模糊人脸图片预处理之后,利用LTP算法计算LTP特征值,得到LTP直方图;利用LPQ算法处理提取LPQ特征值,得到LPQ直方图;将LTP直方图与LPQ直方图联合,形成LTP_LPQ联合直方图,输入到卷积神经网络中进行训练;对测试图像处理,得到LTP_LPQ联合直方图输入到训练好的卷积神经网络中,对直方图进行特征向量提取,采用欧式距离来计算相似性,最后通过SoftMax分类器得出识别结果。本发明可以得到较好的识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109800657A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201811595094.6

  • 申请日2018-12-25

  • 分类号

  • 代理机构天津市三利专利商标代理有限公司;

  • 代理人韩新城

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 09:57:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181225

    实质审查的生效

  • 2019-05-24

    公开

    公开

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