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一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统

摘要

一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统,属于数据处理技术领域。其中,该方法包括:计算当日个股涨跌幅,并将个股涨跌幅标准化为个股相对分值,根据个股相对分值计算个股之间的相关性,根据个股之间的相关性,按照预设算法计算相似个股组成的板块,将板块中的个股确认为核心股,根据确认的核心股,计算在预设周期内的股市结构趋势指标,并以预设形式输出该股市结构趋势指标。上述基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统,可提高股市发展趋势分析的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109711991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳派港投资管理有限公司;

    申请/专利号CN201811573557.9

  • 发明设计人 刘军;杨启华;

    申请日2018-12-21

  • 分类号

  • 代理机构深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王利彬

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街道福华三路8号恒运豪庭2栋23AD

  • 入库时间 2024-02-19 09:57:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/04 申请日:20181221

    实质审查的生效

  • 2019-05-03

    公开

    公开

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