一种基于机器视觉的安全帽佩戴人工智能检测方法

摘要

本发明提供一种基于机器视觉的安全帽佩戴人工智能检测方法，包括以下步骤：图像信息获取，为项目收集图像，从施工现场进行拍摄，或创建一个施工现场的视频，并使用Opencv从视频中提取图像；信息加工和预处理，在对安全帽图像识别之前,要进行图像的预处理；分类及特征抽取，特征提取分为人体判别和安全帽跟踪两部分内容；识别，在人体判别的基础上，通过对安全帽位置的估测和安全帽像素统计，实现安全帽的检测识别，同时需要进行神经网络的构建与训练，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：具备较高的环境适应性和检测准确率，可以实现对施工区作业人员安全帽佩戴情况的自动识别检测。