一种基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法

摘要

本发明特别涉及一种基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法。该基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法，采用两阶段互补网络，第二阶段子网络为第一阶段子网络的补充；所述第一阶段子网络用于识别受外界环境影响较小的人脸图像，将难以识别的受外界环境影响较大的人脸图像输入到所述第二阶段子网络，所述第二阶段子网络学习外界环境影响因素的特点，减少外界环境对算法的影响。该基于两阶段互补网络的鲁棒人脸识别算法，操作简便，简单高效，两阶段互补网络可以利用现有的较为经典的任何网络来实现，同时以第二阶段子网络作为对第一阶段子网络的补充，既提高了识别效率，又保障了识别准确率。