一种基于神经网络的自然语言推理方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的自然语言推理方法，其特点是采用知识吸收门将收集的相关知识注入到卷积神经网络中进行句子间的信息交互，得到基于句子交互后的信息进行自然语言的推理。本发明与现有技术相比具有外部知识融入神经网络的特点，使引入的相关知识与句子表示结合，语义推理更准确，方法简便、高效，成本低廉，并且能够在不同数据领域之间进行迁移，具有广泛的实用意义，能够为智能问答系统、文本摘要系统等应用提供有效的解决方案。